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但是目前面对这些信息数据我们是怎么做的呢？价值最大的利用可能也只是存档备查，其次是项目建设过程中重要事项、会议和争议的策划、协商、决策、贯彻和反馈，再次则是日常工程管理的工作函件和过程往来资料的管理等——显而易见，绝大部分资料和数据被认为无价值或价值不大而最终被忽略、丢弃。
在本文中，笔者所提及的大数据和网络技术应用于建设工程项目意义就在针对于项目全过程信息数据的挖潜，促使工程信息数据通过大数据技术化产生新的生产力，进而反过来积极主动地助推建设工程项目的科学化、智能化发展！
（本文从企业在大数据的应用的基本概念出发，对国内的建筑行业大数据和网络技术的现阶段应用动态进行了简述。）
大数据的几个概念
大数据定义：
又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的采集：
科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，而是在面对如此众多的数据时，我们怎样才能找到其内在规律，如何发掘其中潜在的巨大价值。
大数据的特点：
数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大等。特别是在建设工程项目的全周期管理过程存在海量的大数据，众多的信息、数据、反馈是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律，进而反过来指导建设工程项目策划和管理工作。
大数据的挖潜和处理：
传统的建设工程数据和信息均处于人工收集（编辑）、编码，再进行人脑来推算、估测，或者用单台或孤立的多台的计算机进行处理；而采用大数据技术后则恰恰相反，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术，而互联网技术和移动（互联网）终端是云技术的基础平台技术。
大数据在建筑行业的现阶段应用
1、大数据运用于建筑行业的现实意义
借助以计算机和移动互联网技术为主的智能化工具，并使之运用于建筑行业这一传统行业，通过技术融合、管理的创新、流程再造，迸发出新的生产力，可持续地促进基础建设和社会的历史过程。
因为大数据技术是基于信息化技术的，所以这与传统的生产力中的生产工具不一样，它不是一件孤立分散的，而是一个具有庞大规模的、自上而下的、有组织的信息网络体系。这种网络性生产工具正改变人们的生产方式、工作方式、学习方式、交往方式、生活方式、思维方式等。
2、云计算体系应用的特点：
1）云计算的独有优势：
降低成本
云计算不需要购买多余服务器及其扩容备件，也不用重复安装服务器系统环境，重复更新和修复。云计算集中运行，可以集中更新组件，不间断操作。现在的云计算还推出了，按需求付费。
资源整合和拓展
在处理或存储方面，可以将资源整合在一起。避免重复计算，重复存储。用户和企业的数据来自不止一个来源（手机、电脑、IPAD等）和地理位置。数据，图片，视频可以整合成一份，云盘就是很好的例子。当重复资源过多久是一种浪费现象。
在系统建设方面，可以将系统办公、流程监管审批、质安实时监测、即时通讯等模块子系统进行整合，并随着科技手段的不断创新、管理思维的不断拓展，逐步增加更多模块子系统，孤立的系统协同串联起来，以综合性的管理平台将数据统一展示给用户。
灵活性
现有的服务器副本可以工作，或者当原始服务器因任何原因而停止时，检索并运行副本。同样，随着用户数量的突然增加，可以增加服务器资源。并且可以减少有限数量用户使用的服务器资源，从而降低其成本。按需配置各种硬件和应用程序。
易用性、亲和力
易用性对软件推广来说最重要，是能否帮助客户成功应用的首要因素，系统的易用性、操作界面的亲和力则成为了开发设计上重点。一套软件功能再强大，但如果不易用，用户会产生抵触情绪，很难向下推广。
平台化
现阶段都是企业用户或政府部门用通过自定义平台，通过应用人员就可以搭建功能模块，及小型业务系统，从而实现系统的自我成长和完善。同时通过门户自定义、知识平台自定义、工作流程自定义、数据库自定义、模块自定义，以及大量的设置和开关;让各级系统维护人员对系统的控制力大大加强，在日常的使用中不再过分依赖软件开发商，能够让系统迅速适应管理的变革，能够让软件系统为用户真正创造更多价值。
节能环保
大型机房的建设，可以避免很多重复而不必要的浪费。由于环保和节能意识还比较薄弱，高功耗设备浪费太严重了（机房空调、UPS等）。而且大型机房可以建设在供电方便地方。避免传输过程中的损耗。减少碳排放，对环保事业做点贡献（比如建在大型太阳能电站或风力，水力电站附近）
移动性
随着5G时代即将到来，手机移动端及PC等硬件的普及，移动终端性能大幅度提高，移动终端与PC终端互联互通的体验感不在有断线缺憾；即使有，移动终端也具有离线采集和单机分析的功能，一旦在线将进行数据的互联更新。
2）现阶段云计算还存在的不足：
离线脱机
首先要提及的缺点就是离线脱机，这是云端化第一个也是最为重要的缺点，因为若是你没有持续的网络连接能力，很多功能你都无法实现，你会发现你接收不到邮件，无法编辑文件，更无法取回备份，这也是建筑行业首先要解决的问题。
故障
与脱机不同的是故障问题，即服务因某些原因出现故障无法提供服务，所以一旦出现故障问题，用户就只能祈祷在出现大问题前，这些服务可以尽快恢复。
隐私与安全
但别人掌握了你的资料时，你要担心的问题就不只是故障问题了，隐私和安全都是你必须要考虑的问题，现在的互联网世界，遭黑客攻击简直就是家常便饭的事，云计算的安全问题时全球问题，目前很多云服务提供商还缺乏实际的安全规划和实施细则。
3、云技术应用到工程管理的需要做到的工作方式：
1）移动端离线采集与网络在线更新方式
由于建设工地网络信号强度和联网的限制，通过移动终端进行相关工程管理类原始信息的采集和初级处理、表浅分析，亦或是在联网的情况下通过移动终端（手机）专用APP的智能操作在线与上级流和后台进行数据互通和数据更新等操作。
2）远程同步方式
远程同步备份、远程同步更新
3）集中托管方式
利用移动终端和PC采集信息、编辑编码、离线处理、在线互通，然后通过网络将已经处理好的或未进行处理的相关管理信息和数据，传输到后台中央机房，通过云处理技术和工程管理专数据分析技术，对源数据或初处理数据进行深度分析、处理、归档等，进而实现项目的工程管理信息化，构件工程工程管理数字化模型。
4、现有的建筑行业的几种大数据解决方案的思路和方向：
1）招标标投标及采购管理平台技术：“阳光招采方案”
2）基于BIM系统平台技术的设计管理和建设工程全过程管理等；
3）成本合约方面的造价管理；
4）工程进度管控软件、业主推行的甲供物资与采购进度管控软件；
5）工程质量管控及工程验收的管控软件，万科的数字工程，星河地产的实测实量平台；
6）现场实时远程监控人流监测等安防管理体系，智慧工地概念；
7）施工单位对成本和进度综合管理体系，
8）其他分包专业工程专项管控体系等。
5、目前阶段存在的不足：
运用范围窄、规模小、运行质量不高、系统性整合难度大：
现阶段的所谓“平台”技术仍处于单项痛点问题解决的企业定制阶段，还不是整个行业的平台性的规模运用；不同企业或地方政府对所定制的“平台”技术标准不一、用途也各异，还不具备实现行业整合统一的条件。
技术水平还比较低、创新和开发能力不足：
由于建筑行业专业性较强，专业类别繁杂，数据标准和规范量大且更新频繁等特点，建筑行业本身大多对大数据技术和软件服务 价值认识不足，作为传统行业采用大数据技术服务的意愿不大，有实际需求的企业数量很有限。以致大数据技术的运用基本上是——将需求单位原来靠传统的人工登记、信息采集、人工处理、人工汇总分析通过现有的网络技术和功能效率提升方面；
结合大数据技术和网络手段进行的管理创新和技术变革还不充分，新技术新工具乃至新思维与建筑行业的更充分地融合尚需时日；IT企业对建筑行业的服务目前阶段还止步于采用单位的功能需求的满足，创新开发不足。
现阶段大部分应用系统的档次不高、附加值低，且建筑行业内部推广面较窄。
关于建筑工程项目大数据技术应用持续探索和挖潜的思考
1、笔者尝试提出以下几个粗浅的问题
1）如何对已经触碰到的单个痛点解决方案进行持续深挖？
2）如何兼顾问题的解决和一线用户体验感？如何在解决流程管控的科学、严肃和严谨的同时，使操作界面更简洁便捷、更具有活泼性和亲和力？
3）如何在系统设计时避免不仅只是实现传统管理思维的计算机化，而是借助大数据智慧共享理念，创新管理思维、拓展解决思路，打破固有的观念？
4）如何进一步整合现有不同解决方案模块，并以此搭建整体解决方案？如何做到技术上融合，管理流程上互为关联相互统一与协同？
5）现阶段存在的技术瓶颈：
~在传统行业中如何加载AI技术？
~如何利用采集的海量数据进行深度智能化分析？
~工程管理数据智能化分析的目标和标准化是什么？
2、关于“工程管理数字模型”的思考
笔者所提出的“工程管理数字模型”不仅是简单地将思维局限于解决问题现实工程问题上，而更是放眼于将管理行为数据、工程技术数据、标准规范数据搭建起智能化的数字模型架构或中央处理程式，能满足不同的项目组织模式、不同的管理方式、不同的建筑形式、不同的功能需求：
1）在项目前期，既能智慧地提供给项目策划者和决策者们指向性的数据，也能结合工程的特点和外部客观条件智能制定技术标注、功能参数和经济指标等；
2）在项目实施阶段，既能向项目的参加方各级管理者甚至是一线劳务人员提供可实操、亲和力强、便捷高效的导轨式管理手段和流程工具，也能通过大数据技术和工程管理数字模型的利用，科学地、智能化地指导工程项目的建设，特别是“三控目标”的智能纠偏；
3）在运营阶段，向业主和物管单位提供可能的加建、装修、改建、修缮工程相关信息的全数据，且源数据及相关责任问题亦可追溯、可排查、可考核！
对建筑行业大数据技术利用的展望
总的来说，大数据是对建筑工程类工程管理全过程的各阶段海量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。
以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、只见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断。而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我们面前。
在建设工程项目的前期阶段，利用已经成熟的数字模型或专业参数和指标，使项目的决策者们可以更科学、更智能进行项目策划和决策；
在建设工程的技术方案和设计阶段，大数据技术能提供专业技术的标准尺度和数据规范，让方案和设计更经济、更快捷、更可控；
在建设工程实施阶段和运管阶段，利用大数据的导轨式服务和技术支持，让工程施工管理和采购更有计划性、便于相关信息的实时共享和及时反馈，确保项目整体目标的顺利实现。
